Universidad Pontificia Comillas. Adrián Fernández Rodríguez

Actualizado el 7 de May de 2020

Fernández Rodríguez, Adrián

Categoría: Investigador Colaborador Asistente del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT),

Adrián Fernández Rodríguez se licenció como Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid en 2012 y en 2015 obtuvo el título "Official Master's Degree in Research in Engineering Systems Modeling" por la Universidad Pontificia Comillas. Desde 2012 trabaja como investigador en formación del área de Sistemas Ferroviarios del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT). Actualmente compagina su labor investigadora con la docencia como profesor de Programación en MATLAB (Habilidades Profesionales) en la E.T.S. de Ingenieros Industriales del ICAI.

Contacto

Teléfono: 4504

Correo electrónico: afrodriguezcomillas.edu

Formación académica

Doctor dentro del Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería, Universidad Pontificia Comillas de Madrid.

Ingeniero Industrial, Universidad Politécnica de Madrid.

Áreas de Investigación

Conducción Económica de Trenes (Ecodriving).

Operación Eficiente del Tráfico Ferroviario.

Experiencia docente

El profesor Adrián Fernández Rodríguez tiene 12 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Diseño de la operación del tráfico
Normativa ERTMS Y RAMS
Fundamentos de Informática
Trabajo Fin de Grado

Publicaciones Seleccionadas

A. Fernández Rodríguez, A. Fernández Cardador, M.ª A. Cucala García, R. Rodríguez Pecharromán, Á. J. López López, Charging electric vehicles using regenerated energy from urban railways, en , IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference - VPPC 2017, pág. 1-6, Franche-Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique – Sciences et Technologies; Fédération de , Belfort, 2017.. ISBN: 978-1-5386-1318-4. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/30633.
A. Fernández Rodríguez, A. Fernández Cardador, M.ª A. Cucala García, M.ª Domínguez Gago, T. Gonsalves, Design of robust and energy efficient ATO speed profiles of metropolitan lines considering train load variations and delays. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Vol. online, nº 4, págs. 2061-2071, Agosto de 2015.. ISSN: 1524-9050. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4828.
M.ª Domínguez Gago, A. Fernández Cardador, M.ª A. Cucala García, T. Gonsalves, A. Fernández Rodríguez, Multi objective particle swarm optimization algorithm for the design of efficient ATO speed profiles in metro lines. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. online, págs. 43-53, Marzo de 2014.. ISSN: 0952-1976. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4918.

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2013-2018)..