Alaminos Aguilera, David

Categoría: Colaborador Asistente de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Gestión Financiera

Professor David Alaminos studied at the University of Málaga obtaining a Bachelor's degree in Economics and also other degree in Actuarial Science and Finance. At that university, he received his Master's degree in Economic Analysis and his Ph.D. in Economics. After teaching classes at the University of Málaga during 2019 and 2020, he began his career at the Universidad Pontificia Comillas in the academic year 2020-2021 to teach the subjects of Financial Accounting and Financial Statements Analysis. His research work is mainly focused on Empirical Finance, but he has also published in other areas such as Computational Economics or Empirical Accounting. He hold more than 20 publications in high-impact international journals. Since September 2020, he is accredited by ANECA in the figure of Assistant Professor.

Contacto

Despacho: D-08

Correo electrónico: dalaminoscomillas.edu

Formación académica

Doctor/a, Universidad de Málaga.

Licenciado/a en Ciencias Actuariales y Financieras, Universidad de Málaga.

Licenciado en Economía, Universidad de Málaga.

Grupos de Investigación

Información financiera y ESG.

Áreas de Investigación

Computational Economics.

Financial Economics.

Experiencia docente
El profesor David Alaminos Aguilera tiene un año de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:
  • Análisis de Estados Financieros

  • Contabilidad Financiera

  • Contabilidad Financiera para la Toma de Decisiones

Publicaciones Seleccionadas
  • D. Alaminos Aguilera, M.ª B. Salas Compás, M. Á. Fernández Gámez, Quantum Computing and Deep Learning Methods for GDP Growth Forecasting. Computational Economics. Págs. 1-27, Diciembre 2020-Febrero de 2021.. ISSN: 0927-7099.
  • D. Alaminos Aguilera, F. Aguilar Vijande, J. R. Sánchez Serrano, Neural Networks for Estimating Speculative Attacks Models . Entropy. Vol. 23, nº 1, págs. 1-19, Enero de 2021.. ISSN: 1099-4300.
  • D. Alaminos Aguilera, I. Esteban Labrador, M. Á. Fernández Gámez, Financial Performance Analysis in European Football Clubs. Entropy. Vol. 22, nº 1056, págs. 1-16, Septiembre de 2020.. ISSN: 1099-4300.
  • M.ª B. Salas Compás, D. Alaminos Aguilera, M. Á. Fernández Gámez, Á. Callejón Gil, Forecasting Foreign Exchange Reserves using Bayesian Model Averaging-Naïve Bayes. Singapore Economic Review. Vol. Online ready, págs. 1-22, Junio 2020-Julio de 2020.. ISSN: 0217-5908.
  • J. R. Sánchez Serrano, D. Alaminos Aguilera, F. García Lagos, Á. Callejón Gil, Predicting Audit Opinion in Consolidated Financial Statements with Artificial Neural Networks. Mathematics. Vol. 8, nº 1288, págs. 1-14, Agosto de 2020.. ISSN: 2227-7390.
  • P. Lamothe Fernández, D. Alaminos Aguilera, P. Lamothe López, M. Á. Fernández Gámez, Deep Learning Methods for Modeling Bitcoin Price. Mathematics. Vol. 8, nº 1245, págs. 1-13, Junio de 2020.. ISSN: 2227-7390.
  • R. Becerra Vicario, D. Alaminos Aguilera, E. Aranda Llamas, M. Á. Fernández Gámez, Deep Recurrent Convolutional Neural Network for Bankruptcy Prediction: A Case of the Restaurant Industry. Sustainability. Vol. 12, nº 5180, págs. 1-15, Junio de 2020.. ISSN: 2071 - 1050.
  • M. Á. Fernández Gámez, J. A. Campos Soria, J. A. da Conceição dos Santos, D. Alaminos Aguilera, European country heterogeneity in financial distress prediction: An empirical analysis with macroeconomic and regulatory factors. Economic Modelling. Vol. 88, págs. 398-407, Abril 2020-Mayo de 2020.. ISSN: 0264-9993.
  • D. Alaminos Aguilera, A. León Gómez, J. R. Sánchez Serrano, A DSGE-VAR Analysis for Tourism Development and Sustainable Economic Growth. Sustainability. Vol. 12, nº 3635, págs. 1-22, Mayo de 2020.. ISSN: 2071 - 1050.
  • D. Alaminos Aguilera, A. León Gómez, M. Á. Fernández Gámez, T. Santos Ferreira, Next Reaction Method for Solving Dynamic Macroeconomic Models: A Growth Regressions Simulation. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 79, nº 4, págs. 277-280, Abril de 2020.. ISSN: 0975-1084.
  • D. Alaminos Aguilera, R. Becerra Vicario, A. J. Cisneros Ruiz, M. Á. Solano Sánchez, Estimating Optimal Military Spending Policy in DSGE Model: Empirical vs Theoretical Approach. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 79, nº 3, págs. 193-196, Marzo de 2020.. ISSN: 0975-1084.
  • D. Alaminos Aguilera, A. del Castillo García, M. Á. Fernández Gámez, Predicción de opinión going concern en clubes de fútbol: evidencia para la liga española. Contaduria Y Administracion. Vol. 65, nº 1, págs. 1-24, Marzo de 2020.. ISSN: 0186-1042.
  • D. Alaminos Aguilera, I. Esteban Labrador, M.ª B. Salas Compás, Á. Callejón Gil, Quantum Neural Networks for Forecasting Inflation Dynamics. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 79, nº 2, págs. 103-106, Febrero de 2020.. ISSN: 0975-1084.
  • M.ª B. Salas Compás, D. Alaminos Aguilera, M. Á. Fernández Gámez, F. López Valverde, A global prediction model for sudden stops of capital flows using decision trees. PLoS One. Vol. 15, nº 2, págs. 1-22, Febrero de 2020.. ISSN: 1932-6203.
  • D. Alaminos Aguilera, A. Ramírez Trujillo, M. Á. Fernández Gámez, R. Becerra Vicario, Estimating DSGE Models using Multilevel Sequential Monte Carlo in Approximate Bayesian Computation. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 79, nº 1, págs. 21-25, Enero de 2020.. ISSN: 0975-1084.
  • D. Alaminos Aguilera, M. Á. Fernández Gámez, Why do football clubs fail financially? A financial distress prediction model for European professional football industry. PLoS One. Vol. 14, nº 12, págs. 1-15, Diciembre de 2019.. ISSN: 1932-6203.
  • D. Alaminos Aguilera, R. Becerra Vicario, M. Á. Fernández Gámez, A. J. Cisneros Ruiz, Currency Crises Prediction Using Deep Neural Decision Trees. Applied Sciences. Vol. 9, nº 5227, págs. 1-18, Diciembre de 2019.. ISSN: 2076-3417.
  • D. Alaminos Aguilera, S. M. Fernández Miguélez, P. Magalhães Neves, J. A. da Conceição dos Santos, Predicting Sovereign Debt Crises with Fuzzy Decision Trees. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 78, nº 11, págs. 733-737, Noviembre de 2019.. ISSN: 0975-1084.
  • D. Alaminos Aguilera, M. Á. Fernández Gámez, J. A. da Conceição dos Santos, J. A. Campos Soria, Predicting Systemic Banking Crises using Extreme Gradient Boosting. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 78, nº 9, págs. 571-575, Septiembre de 2019.. ISSN: 0975-1084.
  • M. Á. Fernández Gámez, A. del Castillo García, D. Alaminos Aguilera, J. A. da Conceição dos Santos, E. Alcoforado, Corporate Reputation, Financial Performance and Earnings Quality. Journal of Scientific and Industrial Research. Vol. 78, nº 1, págs. 15-18, Enero de 2019.. ISSN: 0975-1084.
  • D. Alaminos Aguilera, S. M. Fernández Miguélez, F. García Lopera, M. Á. Fernández Gámez, Data mining for municipal financial distress prediction. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10933, págs. 296-308, Julio de 2018.. ISSN: 0302-9743.
  • M. Á. Fernández Gámez, J. R. Sánchez Serrano, D. Alaminos Aguilera, G. Casado Salguero, Predicting going concern opinion for hotel industry using classifiers combination. International journal of scientific management and tourism. Vol. 4, nº 1, págs. 91-106, Noviembre 2017-Enero de 2018.. ISSN: 2444-0299.
  • D. Alaminos Aguilera, A. del Castillo García, M. Á. Fernández Gámez, A global model for bankruptcy prediction. PLoS One. Vol. 11, nº 11, págs. 1-18, Noviembre de 2016.. ISSN: 1932-6203.
Acreditaciones externas

Certificación ACAP - Profesor Ayudante Doctor (04/09/2020)..

Formación adicional

Operator License SIBE (Spanish Stock Exchange Interconnection System). Bolsas y Mercados Españoles (BME), Madrid.

Accreditation by the Spanish National Agency for Quality Assessment and Accreditation (ANECA) for the figure of Assistant Professor ('Profesor Ayudante Doctor'). September 2020.

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