Universidad Pontificia Comillas. José Portela González

Actualizado el 21 de October de 2020

Portela González, José

Categoría: Colaborador Asistente de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos

El profesor José Portela estudió en la Universidad Pontificia Comillas donde obtuvo el título de Ingeniero Industrial. En 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) donde desarrolla su actividad investigadora en modelos de predicción de series temporales, análisis de datos funcionales y técnicas de aprendizaje automático (Redes Neuronales) aplicado al análisis de los mercados de energía eléctrica. Actualmente compagina la investigación con la docencia como profesor de Laboratorio de Electrónica en la E.T.S.de Ingenieros Industriales del ICAI.

Contacto

Teléfono: 2741

Correo electrónico: jportelacomillas.edu

Formación académica

Doctor dentro del Programa Oficial de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería, Universidad Pontificia Comillas.

Ingeniero Industrial, Universidad Pontificia Comillas.

Áreas de Investigación

Modelos de predicción de series temporales.

Análisis de datos funcionales.

Aprendizaje automático con redes neuronales.

Análisis de los mercados de energía eléctrica.

Experiencia docente

El profesor José Portela González tiene 10 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Analytics for Strategic Thinking
Cálculo
Álgebra
Machine Learning I
Matemáticas (Presencial)
Machine Learning +OC
Trabajo Fin de Grado
Trabajo Fin de Máster
Optativa complementaria: ICT and big data in power systems
Fundamentos Matemáticos del Análisis de Datos +OC
Research Project
Machine Learning
Modelos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

Publicaciones Seleccionadas

G. Mestre Marcos, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting hourly supply curves in the Italian day-ahead electricity market with a double-seasonal SARMAHX model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 121, nº 106083, págs. 1-13, Octubre de 2020.. ISSN: 0142-0615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/45863.
J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting functional time series with a new Hilbertian ARMAX model: application to electricity price forecasting. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 33, nº 1, págs. 545-556, Enero de 2018.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/18186.
J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. F. Sánchez Ubeda, J. García González, R. González Hombrados, Residual demand curves for modeling the effect of complex offering conditions on day-ahead electricity markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 32, nº 1, págs. 50-61, Enero de 2017.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/16241.
F. A. Campos Fernández, A. Muñoz San Roque, E. F. Sánchez Ubeda, J. Portela González, Strategic bidding in secondary reserve markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 31, nº 4, págs. 2847-2856, Julio de 2016.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7665.

Experiencia profesional

Participación en proyectos de investigación en colaboración con la industria, fundametalmente en el desarrollo de sistemas avanzados de análisis de información para la optimización de la operación y la toma de decisiones. Más información en https://www.iit.upcomillas.es/personas/jportela.